最大的人體健康數據

所有的運動和醫療健康,所有的算法,都部署在云端和設備端,全是一套。一套技術,用到超過10個不同的硬件里面,得到的數據越來越多,云端和算法的精準度也會越來越高。他自信的認為,全球范圍內已經沒有哪家企業搜集的運動數據比華米還多,而且算法還那么準。有了龐大的數據,如何處理和讓數據“說話”也充滿技術挑戰。對于大量健康數據,人工智能其實可以幫助人類協助處理。通過云端算法分析心電圖,成功從2萬個用戶中篩出200多個可能存在患病可能的個體。把這些數據發給合作的醫療機構,醫生通過專業判斷進行標注,再反饋到云端,改進算法。也會把最終信息推送給用戶,建議用戶到專業醫療機構檢查。“這么一套機制運轉下來,數據越來越多,篩查得越來越準,醫生只需要篩1%,甚至更少的人,或者說AI自己也覺得無法判斷的才丟給醫生。

醫療健康市場未來可期

蘋果從第三代手表開始,通過心率就可以偵測各種心臟問題。業內最前沿的幾家公司都找到了一個最基礎的市場——醫療和健康。,未來三年,健康醫療最大的突破來自于像血糖、血氧、血壓這一類的檢測,特別是早期檢測和患病之后數據的監控。考慮到需得到醫療監管部門的認證,2020年左右,這一類的智能手環和智能手表就會大量涌現。

人工智能讓各行各業迎來重塑機遇,這其中就包括可穿戴設備。過去三年,AI技術快速發展,特別是機器學習讓數據分析獲得質的突破。“原來傳統方法去做這些血糖做不好的時候,用這個是可以突破的。”

拓展可穿戴設備的應用場景

三四年前,小米和Fitbit、Garmin競爭,大家比拼的功能比較單一,限于計步、測睡眠、解鎖手機、來電提醒等。經過多年演進,可穿戴的應用場景其實大大擴展。

未來競爭的焦點是什么呢?核心的功能是醫療、健康,與此同時跟智能家居之間的互動也越來越多。接下來大屏化的趨勢也很明顯,一抬腕就可以獲取信息。,此前沒被運營商做起來的eSIM功能,也可能是未來可穿戴的一個方向。

可穿戴在智能家居的應用場景非常廣泛。通過手環,睡著之后,燈就自動關了,不需要通過語音的方式讓它關。為什么呢?因為手環監測到了睡眠的信號,通過藍牙廣播出去,讓空調和燈自動的調到適合的狀態,這是跟其他智能家居設備不一樣的地方,我們能更自動化的檢測人體的狀態。

乘坐當地地鐵、公交車,甚至包括上海的輪渡,全部都可以用這樣的手環來支付。未來肯定會在所有的可穿戴設備里全部推廣類似的功能。從細分的計步,測睡眠,或者說手機配件市場,可穿戴變成了非常大眾化的市場,在支付、公交、智能家居這些領域廣泛滲透。“可穿戴,手環,手表這樣的產品,2018年、2019年,每個人都需要,上下班,地鐵、公交、打車,都很方便,抬手就可以刷卡。